Baby Lab (McMaster) transforme iPhone/iPad en outil de recherche communautaire sur le développement infantile
McMaster étend Baby Lab hors du laboratoire en transformant iPhone et iPad en capteurs vidéo pour suivre yeux, tête et 52 expressions faciales; un pipeline open‑source analyse ensuite les données. Lancé en 2020, Baby Lab a impliqué près de 3 000 familles et plus de 100 sous‑gradué·e·s; huit iPad ont été achetés via une subvention facultaire et des tests sont en cours avant diffusion gratuite des outils.
Gabriel Xiao et son équipe ont conçu un système qui utilise les caméras d’iPhone et d’iPad pour enregistrer mouvements oculaires et de tête ainsi que 52 expressions faciales, sans capteurs attachés. Les fichiers bruts transitent vers un pipeline d’analyse open‑source développé par le postdoctorant Jesse Pazdera. Depuis son lancement en 2020, Baby Lab a accueilli près de 3 000 familles et plus de 100 étudiantes/étudiants de premier cycle y ont acquis une expérience pratique. Xiao a acheté huit iPad grâce à une subvention de la Faculty of Science; les outils seront rendus gratuits au terme des validations. L’équipe a aussi collecté des données auprès de 340 enfants au Japon, renforçant la portée internationale des études.